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为什么要学习python?

个人认为python有以下几个优点：

易于上手:非常简单，内置各种强大的数据结构。同样功能的程序可能只需要几行代码。因此，很适合用来做原型或者实现一些工具程序。
生态强大：你想要的任何功能几乎都能找到现成的类库。如绘图有 matplotlib,科学计算有 Numpy、SciPy,机器学习有scikit-learn，爬虫有scrapy.你可以很轻松的实现各种小工具。
需求量大：可以解决生活问题。

Python2 or Python3?

Python3决定不兼容虽然是一个很失败的决定（从工程的角度看），但毕竟已经是事实了。而且从设计的角度看，似乎不兼容的决定是正确的。

另外，python官方也会逐步放弃发布新的python2版本，很多重要的第三方库也会逐渐迁移到python3.因此学习python3是不二之选。

我们通过一个快速排序的程序，来直观感受下python的简洁。

def partition(a, start, end):
tmp = a[end]
j = start - 1
for i in range(start, end):
if a[i] < tmp:
j = j + 1
a[i], a[j] = a[j], a[i]
j = j+1
a[j], a[end] = a[end], a[j]
return j

def quick_sort(a, i, j):
if i >= j: return
m = partition(a, i, j)
quick_sort(a, i, m-1)
quick_sort(a, m+1, j)

简洁到几乎可以认为是伪码。

了解了python的基本特性，从下一篇开始，我们来讲python的数据模型。